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数据安全

数据治理
数据治理是企业数智化转型重要的一个环节，科杰科技基于企业数据生命周期管理，对企业数据资产进行顶层设计和科学规划，全面构建基于主数据管理、元数据管理、数据质量管理等数据治理体系， 释放数据价值，让数据成为企业的战略资源。
立即咨询
方案概述
一站式智能数据治理平台，Data+AI提供智能化数据开发治理能力
AI自动补全的主动元数据治理
AI智能驱动的一站式多模态数据处理
行业首个"大模型+知识图谱"
双引擎加持的自驱型数据质量管理
业务自助化、自适应物化、
语义化的一体化指标管理
数据治理流程图
产品功能
  • 数据集成
  • 数据交换
  • 数据模型管理
  • 元数据管理
  • 数据标准管理
  • 数据质量管理
  • 数据资产管理
  • 生命周期与安全

数据集成

基于大数据引擎，实现多源异构亿级数据的传输、加载、清洗、转换及整合。可视化 “零SQL” 实现统一开发、调度、监控，满足一切数据开发需求。


一站式建模与ETL
30+异构数据源
亿级数据同步与开发
面向大数据的架构设计

数据交换

基于计算引擎的数据采集分发、脱敏加密、交换传输、任务调度。涵盖主流数据库、国产库、NoSQL数据库、文件、消息队列等数据源，实现结构化/半/非结构化数据极速共享。


实时流数据处理
可视化运维监控
去中心化调度管理
面向大数据开发的低代码组件 

数据模型管理

在线模型可视化设计，通过数据模型设计、管控、引标、落标等治理能力，规范数据开发流程，夯实数据治理第一步。


可视化模型设计
内置丰富模板库
20+种数据库适配
智能数据标准落标

元数据管理

基于MOF理论框架，实现端到端的自动化元数据采集，全链路血缘自动解析，构建企业数据地图，快速理清企业数据资源。


自动化元数据采集
50+种采集适配器
全自动血缘解析提取
多粒度元数据检核 

数据标准管理

提供全场景标准管理流程及办法，构建企业统一数据语言，并为元数据集中落标与治理、标准化数据建模提供约束依据，从源头保障数据的标准化生产。


内置行业标准模板
数据标准智能推荐
智能落标成果评估
一键生成质量规则 

数据质量管理

将质量规则管理、质量作业检核、质量问题报告等环节进行流程整合，实现质量问题的自动跟进，推动PDCA持续清洁形成完整的质量体系闭环。


内置质量规则库
基于大数据引擎的亿级质检
问题数据主动修复
数据问题量化评估 

数据资产管理

基于多视角、多维度、多场景的资产目录，构建全域数据资产统一视图，不同数据形态的数据服务、丰富的服务接口拓展，支撑数据资产的多渠道应用。

全局可视化资产门户
元数据智能编目
多类型资产统一管理
一站式资产服务

数据生命周期管理

数据生命周期记录数据从创建和初始存储，到过时被删除的全流动过程，对数据进行定时归档与销毁，保障系统资源充足，数据可知可控。


可视化生命周期监控
数据定时归档销毁
数据回收站


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