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门禁/闸机人脸识别解决方案
基于1：1或1：N的人脸身份验证，结合门禁盒子、闸机等硬件设备，实现刷脸过闸、楼宇访客管理等应用场景下的软硬件一体化系统解决方案。
核心优势
灵活扩展

提供丰富的软件SDK API接口，

便于扩展及维护

主动识别
在通行者走近闸机的过程中就进行脸部图像抓取及身份识别，无需停顿掏卡等繁复流程即可完成通行权限鉴别，通关速度快
拒绝虚假攻击
使用智能AI技术及云服务，进行快速精准身份识别，并通过活体检测技术拒绝照片/视频回放等虚假攻击
适用场景

方案架构图
  • 本地化部署架构图
  • 云端一体化部署架构图

实践案例
  • 上海地铁刷脸过闸
  • 杭州客运站
  • 云栖大会


上海地铁刷脸过闸
应用场景：
上海地铁与阿里巴巴集团达成战略合作，在新型进站闸机上，用户经过屏幕时，几乎无需停留，即可完成了人脸识别，开启闸机，供乘客通过。
实际效果：
国际评测LFW：精度超过99.5%
1:1 身份验证 :误识率0.1%条件下，实测精度大于99%；
1:N 身份验证 ：1:3000身份识别场景，现场实测识别率>95%。


杭州客运站
应用场景：
目前，阿里云人脸识别/比对技术已经完成与杭长运现有票证合一系统的集合，在杭州市各大长途客运站投入使用，真正实现了人票证三合一的安全检查。
技术优势：
在杭州长途客运公司的实际客运场景中，阿里云人脸识别系统在背光人脸检测，多人高效比对等场景中具有较大技术优势。


云栖大会
应用场景：
杭州云栖大会采用了阿里云人脸识别系统作为通行闸机的控制管理。系统利用闸机抓拍的通行人员图像，在注册人脸库中进行自动身份核验。整个云栖大会实际注册人数超过3万人，注册图像超过6万张。
实际效果：
现场技术支持人员抽样统计显示：在已注册人员中，能顺利刷脸通过的比例超过90%。