📌方案介绍
⚠数据共享流通痛点
数据要素已成为数字经济时代的关键生产要素，但"数据孤岛""数据不敢共享""数据共享后失控"等问题严重制约了数据价值的释放。政企客户在数据跨部门、跨机构协同中面临确权难、信任难、安全难、追溯难等多重挑战。
典型痛点表现
数据不敢共享：担心数据共享后失去控制权，数据被滥用或泄露，"宁可不共享也不敢共享"成为普遍心态。
数据确权困难：数据权属界定不清，数据所有者、管理者、使用者权利义务不明，数据流转缺乏法律保障基础。
隐私保护不足：传统数据共享方式需要数据明文传输，个人隐私和商业秘密无法得到有效保护。
跨部门协同低效：政府部门间、企业部门间数据共享机制缺失，重复采集、数据冲突等问题突出。
数据流通无法追溯：数据共享后流转路径不可追踪，使用情况不可监控，数据安全事件无法定责。
🔗方案概述
域赢可信数据空间方案以"数据可用不可见、可控可计量"为核心理念，综合运用隐私计算、区块链、数据确权、智能合约等技术，构建面向协同任务的可信数据共享空间。方案保障各参与方数据主权，在数据不流动的情况下实现数据价值流通。
方案支持政企客户搭建行业级或区域级可信数据空间，实现跨部门、跨机构的数据安全协同。提供从数据确权登记、隐私计算环境搭建、数据使用策略编排到数据流通审计追溯的全链路服务。结合合肥本地化服务优势，为安徽政企数据要素市场化配置提供技术支撑。
⚙核心功能模块
数据确权登记
基于区块链的数据权属登记，明确数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权，为数据流通提供权属基础。
隐私计算引擎
集成多方安全计算（MPC）、联邦学习、可信执行环境（TEE）等多种隐私计算技术，实现数据"可用不可见"。
数据可信共享
基于智能合约的数据使用策略编排，数据所有方可定义数据使用范围、次数、期限，确保数据按授权使用。
安全流通通道
构建数据安全传输通道，数据流通全过程加密、不落地、不留痕，保障数据传输安全与合规。
流通审计追溯
基于区块链不可篡改特性，记录数据流通全链路操作日志，实现数据使用全程可追溯、可审计、可定责。
跨部门数据协同
提供数据协同工作台，支持多部门联合数据分析、建模与结果共享，打破数据孤岛，释放数据协同价值。
身份认证管理
统一身份认证与访问管理，支持多租户隔离，各参与方身份可信验证，确保数据访问主体可控。
数据价值评估
提供数据资产价值评估模型，量化数据流通贡献度与使用效益，支撑数据要素市场化定价与交易。
★落地优势
数据主权保障
数据所有方始终掌控数据控制权，数据"可用不可见"，在不共享原始数据的前提下实现价值流通。
技术体系成熟
融合隐私计算、区块链、智能合约等前沿技术，技术架构经过实际项目验证，稳定可靠。
政策合规对齐
对标国家"数据二十条"及数据要素市场化配置改革要求，方案设计符合政策导向与法规要求。
灵活部署架构
支持公有云、私有云、混合云多种部署模式，满足不同安全等级与业务场景需求。
信创全栈兼容
全面适配国产信创软硬件环境，满足政企客户信创替代背景下的数据空间建设需求。
本地化深度服务
合肥本地团队深度参与安徽数据要素市场建设，提供需求调研、方案设计、实施交付全程服务。
🎯应用场景
📦配套产品
可信数据空间方案配套域赢数据核心产品，提供从底层平台到上层应用的完整支撑：
可信数据空间产品 → 面向协同任务的可信数据空间平台，保障数据主权、隐私和安全
数据治理平台 → 提供数据分级分类与资产盘点能力，为数据空间提供可信数据源
数据安全防护产品 → 数据加密与访问控制，为数据空间提供安全底座
📋相关案例
域赢数据已在数据要素流通领域积累丰富的落地案例：
金融科技联合建模 → 联合金融机构共建AI风控模型，KS值达40+，数据可用不可见
政务数据安全防护体系 → 为政府机构构建全维度数据安全防护，支撑跨部门数据协同
三甲医院数据治理平台 → 构建医院数据资产管理体系，支撑医疗数据科研协同
❓常见问题
Q什么是可信数据空间？医疗可信数据空间和通用数据空间有什么差异？
可信数据空间是国家顶层规划的跨主体数据流通基础设施，依托统一共识规则、隐私计算、区块链、数字合约技术，实现多方数据权属清晰、原始数据不出本地、可用不可见、全程可追溯的数据协同体系。
医疗可信数据空间是垂直行业定制版本，专为医疗健康场景打造，严格适配电子病历、患者隐私、临床诊疗、新药研发、医保协同、人类遗传资源管理等行业法规，遵循 HL7/FHIR 医疗数据标准，兼顾临床业务连续性与患者个人信息极致保护，是卫健系统数字化合规刚需底座
Q医疗可信数据空间主要解决医疗机构哪些核心痛点？
1.数据孤岛严重：医院 HIS、LIS、PACS、电子病历系统互不打通，医联体、区域多家医院无法互通诊疗数据，双向转诊、远程协作效率极低；
2.不敢共享数据：患者病历属于最高等级敏感个人信息，原始数据对外传输极易触碰《个人信息保护法》《医疗卫生机构网络安全管理办法》红线，泄露将面临高额处罚；
3.科研数据获取难：药企、高校临床研究需要多中心病例数据，医院出于隐私风险拒绝提供，新药研发、专科 AI 模型训练缺少足量样本；
4.权责无法界定：数据调取、使用、流转无完整审计链条，出现隐私纠纷无法溯源定责；
5.三医协同不畅：医院、医保、商保、公共卫生部门数据割裂，医保稽核、慢病管理、公共卫生应急调度难以落地
Q国家出台了哪些政策，要求医疗领域建设可信数据空间？
1.可信数据空间发展行动计划（2024—2028 年）》：提出到 2028 年建成百余个行业可信数据空间，医疗健康为重点试点领域；
2.《关于促进和规范 “人工智能 + 医疗卫生” 应用发展的实施意见》：明确2027 年前各地需建成一批医疗卫生可信数据空间，支撑临床大模型、智慧医疗落地；
3.《数据安全法》《个人信息保护法》《人类遗传资源管理条例》：约束医疗健康数据流通边界，强制要求敏感数据流转必须具备可信管控能力；
4.国家数据局持续推进卫生健康公共数据流通试点，广州、上海、山东、海南均已落地省级医疗可信数据空间标杆项目
Q可信数据空间、数据中台、传统区域医疗平台三者区别是什么？
1.传统区域医疗平台：中心化汇聚所有医院原始病历数据，数据集中存储，泄露风险极高，仅能基础转诊调阅，无法支撑科研、AI 训练，合规短板突出；
2.医院数据中台：仅限单家医院内部数据整合，解决院内数据杂乱问题，不支持跨机构安全共享；
3.医疗可信数据空间：分布式架构，所有医院原始数据永久留存本院内网不外泄，依靠隐私计算完成跨院联合统计、模型训练、诊疗协同，兼顾内部治理 + 跨域流通双重需求，合规性最强
Q是否全面适配国产信创体系？
完全信创兼容：适配鲲鹏、飞腾 CPU，麒麟、统信操作系统，达梦、人大金仓、虚谷伟业国产数据库；隐私计算、加密算法均采用国密 SM2/SM3/SM4 标准，可满足党政医院、公立三甲信创改造验收要求。
📚参考资料与权威来源
本文内容参考以下国家主管部门与权威机构公开发布的政策、标准与研究，点击可前往核验。