题目结构化归档（Paper Structured Archiving，PSA）基于优图业界领先的图像识别技术，为用户提供试卷内容自动识别与标准结构化输出服务。替代繁重的手动整理归档工作，实现教育资源数据化，并辅助教学质量跟踪评估。题目结构化归档具备通用文本解析、特殊符号及公式解析能力，可识别并区分出题号、题干、配图、公式、答案选项、手写答案等，并按特定格式返回。为题库建设、搜题、批改等相关上层应用开发提供能力支持。
产品功能
通用文本识别和解析
识别试卷通用文本信息，并提供文本解析内容，帮助用户收集、提炼试卷基本信息。
数学公式解析
覆盖小学、初中、高中的100+种数学公式，200+种数学符号。
试卷内容自动识别与标准结构化输出
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支持试卷自动分页。
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检测试卷题目区域、作答区域、配图区域等。
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识别并区分各种题目信息，例如题号、题干、答案选项、分值等。
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标准结构化输出上述识别内容。
产品优势
精准识别
精准识别和解析，特殊符号及数理公式。覆盖范围广，包括200+符号和100+公式。
试卷信息切分
支持试卷分页，题目信息、示意图、作答区等区域切分。
多场景应用
可应用于题库建设、拍照搜题、阅卷批改等相关上层应用开发。
应用场景
题库建设
练习册、试卷等零散纸质试题内容数据化一键完成。取代传统手工题目录入，省时高效。
拍照搜题
基于 PSA 强大的识别与结构化能力，可以帮助用户快速搭建拍照搜题应用。
教学质量跟踪
通过 PSA 实现全卷识别归档，教学质量轻松掌握。解决手写试卷难收集，学生作答情况难追溯等问题。
